Inteligencia Artificial y Derecho Penal

Proyectos UBACyT

Director: Bunge Campos, Luis María Roberto Mario

Código: 20020190200003BA

Contacto:

Inicio: 01/01/2020

Finalización: 31/12/2022

Tipo de proyecto: Modalidad II

 

INTEGRANTES
Nombre y apellido
1 Melina de Bairos Moura
2 Yanina Natali Etlis
3 Leandro Javier Fernández
4 Brian Ezequiel Gallo
5 Nicolás Guarino
6 Gabriela Laino
7 Alejandro Piagentini
8 María Carolina Renaud
9 Ramiro Javier Rua

PALABRAS CLAVE

Inteligencia artificial
Derecho penal
Responsabilidad penal

RESUMEN

El desarrollo que los sistemas de inteligencia artificial han experimentado en los últimos años ha sido desatendido por el derecho penal, fiel a su formulación a partir de la idea de un ser humano libre, frente a las otras ramas del derecho. El tratamiento que se le ha dado, hasta ahora, a las consecuencias derivadas de los ilícitos provocados por los algoritmos inteligentes tales como los vehículos autónomos han sido siempre reconducidos hacia quien interviniera en su programación, lo que redundó en la escases de tratamiento de las problemáticas relacionadas con la responsabilidad penal de los sistemas autónomos, si es que esta hipótesis puede aceptarse, que, ya separados de la voluntad del hombre, toma sus propias decisiones basadas en la conjugación de un patrón algorítmico. En la actualidad sólo algunas organizaciones, como el International Commitee for Robot Arm Control (ICRAC), y unos pocos autores en nuestro idioma (entre los que podemos contar a Moisés Barrio Andrés, Roser Martínez Quirante y Joaquin Rodríguez Álvarez) han centrado sus investigaciones sobre el tema. Ninguno de ellos, en el ámbito nacional. El estado de arte en el proyecto que se pretende encarar no ha sido aún desarrollado en el contexto de la responsabilidad penal, vinculándolo con los principios que rigen la materia, sobre todo en un contexto de vertiginoso avance tecnológico de los sistemas de inteligencia artificial, donde el ser humano aparece, en sus versiones más desarrolladas, como un espectador de las decisiones que dichos sistemas toman en función de las tareas que les fueran asignadas.