Plan de estudios del Programa de actualización en Abogacía de Datos: Data Governance, Data Compliance, Data Ethics, Data Analytics, Algoritmos, Infosec & Ciberseguridad e E-Discovery

Programa de Actualización de Posgrado Presencial por Zoom

Cursada Intensiva de 1 (un) cuatrimestre
Directora: Dra. Johanna Caterina FALIERO
Coordinador: Cons. Francisco José FALIERO

Duración total en horas: 240 Hs. (DOSCIENTAS CUARENTA HORAS) de duración

Modalidad de examen:

- Sistema de evaluación: Aprobación de 2 (dos) evaluaciones de nivel de cursada y aprobación y defensa de un “Trabajo Final Integrador” escrito e individual modalidad Tesina.

- 2 (dos) evaluaciones de nivel de cursada con fechas a definir durante el transcurso de la cursada

- Criterio seleccionado: Criterio numérico (0-10).

- Requisitos de aprobación de cursada:

o Cumplimiento y asistencia del 80% (ochenta por ciento) de cursada sincrónica y asincrónica.

o Aprobación de las 2 (dos) evaluaciones de nivel de cursada.

o Aprobación del “Trabajo Final Integrador” escrito, individual modalidad Tesina y su exposición oral.

- Fechas de evaluación:

o Fecha de entrega: La entrega del “Trabajo Final Integrador” escrito, individual modalidad Tesina se realiza el 10/07/2025.

o Fecha de defensa: La defensa oral del “Trabajo Final Integrador” escrito se realiza el 17/07/2025.

Contenidos mínimos:

Módulo I: Introducción. Conceptos. La privacidad. La intimidad. La protección de datos personales. La seguridad de datos. Data Governance. Compliance.

Módulo II: Los datos, los metadatos y la información.

Módulo III: El derecho de autodeterminación informativa.

Módulo IV: Las Bases de Datos y la Ley de Protección de Datos Personales. El RGPD de la UE.

Módulo V: Data Governance.

Módulo VI: La supresión de datos.

Módulo VII: Datos de gobierno y acceso a la información pública.

Módulo VIII: Técnicas implementadas. Herramientas de privacidad de clase mundial.

Módulo IX: Responsabilidad y Daños.

Módulo X: Problemáticas modernas en datos, privacidad y anonimato. La web semántica. La web profunda/Deep web.

Módulo XI: Data Compliance.

Módulo XII: “Delegado de Protección de Datos” (DPO).

Módulo XIII: Data Ethics. La ética de datos y su importancia. Sesgo / manipulación / errores interpretativos / algoritmos erróneos. Dilemas éticos. Consecuencias éticas del determinismo algorítmico.

Módulo XIV: Data Analytics Data science / Ciencia de datos. Descriptive analytics. Advanced analytics. Diagnostic analytics. Predictive analytics. Prescriptive analytics. Exploratory data analysis.

Módulo XV: Data analytics y sus aspectos técnicos. Big Data. Data Mining. Diseño de la información. Visualización interactiva. Estadística descriptiva. Estadística inferencial. Gráficos en estadística.

Módulo XVI: Open Data / Datos abiertos. Práctica, filosofía y principios. Open Access. Open Knowledge. Gobierno abierto.

Módulo XVII: Algoritmos. Definición. Conceptos. Principios. Funcionamiento. Medios de expresión. Funciones. Tipologías. Técnicas de diseño. Análisis. Aplicaciones.

Módulo XVIII: Ética de los Algoritmos. Dependencia algorítmica. Uso responsable. Impactos y afectación de derechos. Agenda digital.

Módulo XIX: Algoritmos y perfilamiento. Técnicas, familia de ramas científicas y operativización.

Módulo XX: La seguridad de datos y de la información.

Módulo XXI: Infosecurity.

Módulo XXII: Incidentes de seguridad.

Módulo XXIII: Ciberseguridad.

Módulo XXIV: Aristas técnicas de la Ciberseguridad.

Módulo XXV: Prueba Digital. E-Discovery e Informática Forense. Introducción. Conceptos. Importancia y relevancia de la prueba digital. Buenas prácticas. Principios de actuación. Digital Forensics Governance / Gobernanza Digital Forense. Digital forensic readiness / Preparación forense digital.

Módulo XXVI: E-Discovery. Procesos. Buenas prácticas. Social network forensics. Device forensics. Herramientas de clase mundial: hardware y software forense.